昨天凌晨，在万众瞩目的苹果 WWDC 上，大家期盼了数年的苹果 MR 头显终于揭开了它的神秘面纱，瞬间引爆全球。用库克的话说，此次苹果 Apple Vision Pro 的革命性问世，标志着我们正式迈向空间计算时代，将开启个人化科技的全新征程。

Vision Pro 非常酷，从铺天盖地的测评中，我们也看到了苹果在硬件、UI 设计上的强大实力，瞄到了未来一代计算平台的可能，但激动之余，在这次整场发布会中，硅星人也在密切关注另一个重要议题——在当前滚滚的 AI 浪潮之下，苹果正在以及打算做什么？

(资料图)

而如果只是谈 AI，这次的发布会可以说是一场大型失望中夹杂着一点希望的大会。有些期待的地方在于，虽然此次苹果只字未提 AI 这个词，但机器学习、Transformer 模型等重要 AI 概念仍然不时出现，旗下的一众产品中也都更新了一些 AI 功能，除此之外，MR 头显的推出或许还将打开苹果 AI 应用的全新想象空间。

不过，整场发布会没有推出一款基于生成式 AI 的自研产品，甚至隔壁微软都已经开始全系统层面启用 AI 助手了，苹果这次还在玩语音转文字、键盘自动纠错填充这些老游戏——这难免让人有些失望。别忘了，当初可是苹果的 Siri 开启了语音助手的时代。但在如今 ChatGPT 席卷全球的情况下，苹果的 Siri 只是少了个 "Hey"？

至少从今年的 WWDC 来看，苹果在 AI 上努力了一下，但不多。

WWDC 上，这次苹果揭晓了哪些 AI 更新？

跟 5 月刚刚落幕的谷歌 IO 和微软的 Build 几乎都围绕着 AI 展开不同，此次苹果的开发者大会的 AI 更像是彩蛋般的存在，埋在硬件和软件的更新里。虽然带来一些产品上的优化，却没有让人眼前一亮的存在。

首先在硬件层面，全新发布的 M2 Ultra 芯片通过将两块 M2 Max 芯片结合在一起，最高可实现 192GB 的统一内存，比 M1 Ultra 多 50％，从而能够流畅支持大模型的运算，完成其他芯片无法完成的任务。比如，苹果表示 M2 Ultra 相比其他 PC 设备可以在支持 Transformer 大模型运行上优势明显。

此外，伴随着操作系统的升级，一些实用的 AI 小功能也开始提供给苹果用户。但老实说，并没有什么亮点，都给人一种似曾相识的感觉。

首先 iOS 17 此次新增了一个名为 Journal 的新原生应用程序，类似于此前 Memory 的升级版。基于机器学习技术，iPhone 现在能够智能化地标记和记录用户生活中的重大事件或有趣瞬间，并自动为照片、音乐、录音等的任何条目添加详细信息来方便用户回溯。

iPhone 的自带键盘现在拥有了自动预测单词推荐和纠正的功能。但这也跟 Gmail 多年前推出的自动补全功能如出一辙，此次基于的模型也是谷歌家的 Transformer。苹果表示，现在我们每按下一个键，iPhone 就会在苹果芯片强大的运算力下运行一次 Transformer 语言模型。

总体来看，相较于此次应接不暇的新硬件和新系统，在此次 WWDC 上苹果 AI 相关的功能更新可以说是少得有些可怜。

要知道，过去几个月，整个科技届似乎已经被 AI 淹没。微软、谷歌、Meta、亚马逊等巨头纷纷激情下水搞大模型，恨不得水花搞得越大越好。但到了苹果这边，却好像始终都对 AI 保持着一种若即若离的高冷态度，以至于很多人都觉得苹果是不是已经选择守好自己的一亩三分地，默默退出了 AI 竞赛。

AI 的出现，可以说打破了科技巨头们这些年来长期保持的井水不犯河水的状态。比如微软自从有了 OpenAI 的加持之后就开启了攻城略地的模式，疯狂在谷歌和苹果的业务边缘试探。先是在搜索上用 ChatGPT 来狂拉用户，几周前宣布 Windows 系统全面集成 AI 的做法更是直接想把用户拉入了下一个操作交互的时代，让人不禁也想要为苹果捏一把汗。

网友们锐评，苹果这就是典型的家有余粮、心里不慌。稳坐着全球消费硬件老大的位置，并不忙着去追赶当前的 AI 潮流。此次就算发布了一些 AI 功能，也几乎都是小打小闹一下，并且神秘感十足尽量避开 AI，连介绍 MR 头显的技术时，也就只是略微提了一下使用了 " 神经网络 " 技术。

淡定的苹果，要走自己的 AI 路？

但苹果是不是真的不搞 AI 了呢？从这次大会和最近苹果的动向种所透露出的种种端倪来看，感觉也并非如此。苹果在搞、也要搞 AI，只是走的不是 OpenAI 和谷歌等大家正在 " 卷 " 的路。

首先，苹果似乎想要把 AI 模型放在本地设备上进行而非云端。除了是此次发布的支持大型模型运行的 M2 Ultra 芯片之外，此次更新的基于 iPhone 的语音转文字、自动更正补全和 Journal 功能都透露出了这样的信号。

选择在设备上进行训练有一些好处，比如节省大量成本能够最大化地保护用户隐私等，但同时可能由于数据量不足导致失去准确性、技术迭代慢等。要知道，对于 AI 来说，海量的数据就是血液。但苹果选择这样的路径也有迫不得已之处，封闭的苹果生态和严格的隐私政策成为了苹果发展 AI 的枷锁，长期以来苹果的云中心规模都远远落后于微软、谷歌和亚马逊，甚至跟 Meta 比都完全不占优势。

这些客观原因也让苹果不得不先在自研芯片和设备上下功夫，不断尝试做出一些小而美的东西。

而如果你留意的话，你可能会发现过去这些年来苹果其实一直在持续发布 AI 相关的功能。比如照相里的 live 和图像自定义编辑、不断完善的 FaceID，Apple Pencil 的各种笔触功能等，这些背后都离不开人工智能技术的支持。但如果细分到当前大热的生成式 AI，苹果目前确实不占优势，所以只能选择另辟蹊径。

目前，除了在设备端上下功夫之外，苹果也在尝试拓展 AI 的新场景。比如此次引爆全球市场的全新 Vision Pro 头显，就或许正在成为苹果进行生成式 AI 技术应用的新目的地。

在苹果最近刚发布的招聘启事中我们可以看到，苹果正在为 AR/VR 团队大力招募生成式 AI 相关的开发人才，并要求求职者要具备 prompt engineering 的能力。这背后可能也透露出苹果想要通过 AI 来对 MR 设备的交互进行设计的信号。

纵观最近苹果的种种表现，它彷佛在告诉大家，关于 AI，我们心里还是有数的，大家先吃点开胃菜，谁知道后面有什么大菜呢？

但在当前日日更迭、无比激烈的 AI 竞争环境下，苹果究竟能不能 " 佛系 " 地抢得一席之地，可能还真要看竞争对手们的动作究竟有多快了。

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